Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10071/36640
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dc.contributor.advisorSilva, Isabel Cristina Flores Viera e-
dc.contributor.authorRodrigues, Nuno Miguel Correia dos Santos Neto-
dc.date.accessioned2026-03-17T13:39:52Z-
dc.date.issued2025-11-03-
dc.date.submitted2025-09-
dc.identifier.citationRodrigues, N. M. C. dos S. N. (2025). Integrar bases de dados: Apoiar as políticas de educação [Dissertação de mestrado, Iscte - Instituto Universitário de Lisboa]. Repositório Iscte. http://hdl.handle.net/10071/36640por
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10071/36640-
dc.description.abstractA produção de estatísticas na área da Educação é essencial para o melhor conhecimento da realidade deste setor e para a consequente definição de políticas públicas. A Direção-Geral de Estatísticas da Educação e Ciência (DGEEC), enquanto organismo responsável pela produção de estatísticas oficiais nesta área, bem como pelo papel no apoio à tomada de decisão e à difusão de dados para a apropriação e utilização da comunidade científica, tem responsabilidades acrescidas. Os desafios com que se depara atualmente, como falta de recursos humanos e diversidade de fontes existentes que nem sempre correspondem aos padrões de qualidade que são necessárias, faz com que seja premente a análise da informação disponível e a definição de novas metodologias que garantam maiores níveis de eficácia e eficiência. Este trabalho, realizado na DGEEC, no contexto do Mestrado Profissional em Digitalização na Administração Pública, tem como principal objetivo analisar de que forma a integração das diferentes fontes de informação pode contribuir para a melhoria dos dados que são publicados e disponibilizados pela DGEEC. Ao serem analisadas algumas das variáveis habitualmente utilizadas nos estudos socioeconómicos da Educação foi possível, através de um modelo estatístico baseado em Regressões Logísticas Binárias, verificar o impacto das diferentes fontes de dados na qualidade das variáveis sob análise ao nível da sua completude. Os resultados mostraram diferenças significativas, evidenciando que, por um lado, a generalização das principais fontes e, por outro, a integração, através de um identificador único de aluno e da harmonização das variáveis, são caminhos que podem ser seguidos com o objetivo de aumentar a disponibilidade e coerência dos dados. Por fim, apresenta-se um conjunto de conclusões e recomendações, não só para a DGEEC, mas também para o Ministério da Ciência, Educação e Inovação, que podem promover a interoperabilidade e otimizar os processos existentes para a produção das estatísticas oficiais da educação.por
dc.description.abstractThe production of education statistic is essential for a better understanding of the reality of this sector and for definition of public policies. The Directorate-General for Education and Science Statistics (DGEEC) is the body responsible for producing official statistics in this area, as well as for supporting decision-making and disseminating data for appropriation and use by the scientific community. As such it holds added responsibilities. The challenges it currently faces, such as a lack of human and the diversity of existing data sources that do not always meet the required quality standards, make it urgent to analyse the available information and define new methodologies that ensure greater levels of effectiveness and efficiency. This work, carried out at the DGEEC, in the context of the Professional Master’s in Digitalisation in Public Administration, aims primarily to analyse how the integration of different information sources can contribute to improving the data published and made available by the DGEEC. By analysing some of the variables commonly used in Education socio-economic studies, it was possible, through a statistical model based on Binary Logistic Regressions, to assess the impact of different data sources on their quality in terms of completeness. The results revealed significant differences, showing that, on the one hand, the generalisation of the main data sources and, on the other hand, their integration, through a unique student identifier and the harmonisation of variables, are pathways that can be pursued to increase data availability and consistency. Finally, a set of conclusions and recommendations is presented, not only for DGEEC but also for the Ministry of Science, Education and Innovation, which may promote interoperability and optimise the existing processes for the production of official education statistics.por
dc.language.isoporpor
dc.rightsembargoedAccesspor
dc.subjectQualidade dos dadospor
dc.subjectIntegração de base de dadospor
dc.subjectEducação -- Educationpor
dc.subjectFonte de dadospor
dc.subjectInteroperabilidade -- Interoperabilitypor
dc.subjectVariáveis de contexto socioeconómicopor
dc.subjectRegressão logística bináriapor
dc.subjectGestão de sistemas de informação -- Information systems managementpor
dc.subjectPolíticas públicas em educaçãopor
dc.subjectDGEECpor
dc.subjectMECIpor
dc.subjectData qualitypor
dc.subjectBanco de dados -- Databasepor
dc.subjectData sourcepor
dc.subjectSocioeconomic background variablespor
dc.subjectBinary logistic regressionpor
dc.subjectPublic education policypor
dc.titleIntegrar bases de dados: Apoiar as políticas de educaçãopor
dc.typemasterThesispor
dc.peerreviewedyespor
dc.identifier.tid204031680por
dc.subject.fosDomínio/Área Científica::Ciências Sociais::Ciências Políticaspor
dc.subject.fosDomínio/Área Científica::Ciências Sociais::Outras Ciências Sociaispor
thesis.degree.nameMestrado em Digitalização na Administração Públicapor
dc.date.embargo2027-11-03-
iscte.subject.odsEducação de qualidadepor
iscte.subject.odsReduzir as desigualdadespor
thesis.degree.departmentDepartamento de Ciência Política e Políticas Públicaspor
Appears in Collections:T&D-DM - Dissertações de mestrado

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