Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10071/36660
Author(s): Jerónimo, Márcia Henriques Pimentel
Advisor: Trindade, Graça Maria dos Santos
Santos, Maria da Conceição Vieira Sarrico dos
Date: 14-Nov-2025
Title: Motivações para doar alimentos: Segmentação de doadores no contexto português
Reference: Jerónimo, M. H. P. (2025). Motivações para doar alimentos: Segmentação de doadores no contexto português [Dissertação de mestrado, Iscte - Instituto Universitário de Lisboa]. Repositório Iscte. http://hdl.handle.net/10071/36660
Keywords: Doação -- Donation
Comportamento do doador
Two-step clustering analysis
Perfis de doadores
Banco alimentar
Instituições de solidariedade
Donor behavior
Donor segmentation
Donor profiles
Food bank
Charity institutions
Abstract: Esta dissertação segmenta diferentes perfis de doadores de bens alimentares entregues a bancos alimentares ou a outras instituições de solidariedade social, através da influência de fatores sociodemográficos, económicos, motivacionais e comportamentais. A investigação da caracterização e motivação de doadores é escassa, maioritariamente de âmbito internacional e com informação genérica, o que reforça a necessidade de uma abordagem atualizada, centrada nos residentes em Portugal. Foi seguida uma metodologia quantitativa pela recolha de dados através de um questionário, online e presencial, a um conjunto de residentes em Portugal, obtendo-se 200 respostas válidas. As respostas dos sujeitos relativamente aos fatores motivacionais de cada dimensão assentam nos construtos inicialmente propostos por Konrath e Handy (2017). Estas respostas foram sujeitas a análises de validação de critérios de qualidade dos itens de cada dimensão e entre as próprias dimensões com recurso ao SmartPLS, versão 4. A análise de segmentação, assentando no método Two-Step Cluster Analysis, foi realizada com recurso ao SPSS Statistics, versão 28. As variáveis de input que conduziram à melhor segmentação foram as restrições financeiras, a frequência anual de doação e o valor médio despendido por doação que conduziram a seis perfis distintos. Verificou-se ainda que variáveis como idade, religião, nível de escolaridade e rendimento mensal disponível ajudam a caracterizar e a distinguir cada um dos perfis identificados. Estes perfis fornecem evidências úteis para a definição de estratégias de comunicação direcionadas e o desenvolvimento de campanhas de angariação mais eficazes pelos vários públicos-alvo.
This dissertation segments different profiles of food donors who contribute to food banks or other charitable organisations, based on the influence of sociodemographic, economic, motivational, and behavioural factors. Research on donor characterisation and motivation remains scarce and is largely international in scope and often providing generic information, which highlights the need for an updated approach centred on residents in Portugal. A quantitative methodology was adopted, with data collected through an online and in-person questionnaire administered to a group of residents in Portugal. A total of 200 valid responses were obtained. Respondents’ answers regarding motivational factors, of each dimension are based on the constructs initially proposed by Konrath and Handy (2017),was subjected to validation analyses to assess the quality criteria of the item-level and construct-level, using SmartPLS, version 4. The segmentation analysis, based on the Two-Step Cluster Analysis method, was conducted using SPSS Statistics, version 28. The input variables that led to the most effective segmentation were financial constraints, annual donation frequency, and the average amount spent per donation, resulting in six distinct donor profiles. It was also found that variables such as age, religion, education level, and disposable monthly income help to characterise and differentiate each of these profiles. These profiles provide valuable insights for designing targeted communication strategies and developing more effective fundraising campaigns for different target audiences.
Department: Departamento de Métodos Quantitativos para Gestão e Economia
Degree: Mestrado em Métodos Analíticos para Gestão
Peerreviewed: yes
Access type: Restricted Access
Appears in Collections:T&D-DM - Dissertações de mestrado

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